//给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。 
//
// 注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
//输出：[0,9]
//解释：
//从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
//输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
//输出：[]
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
//输出：[6,9,12]
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= s.length <= 104 
// s 由小写英文字母组成 
// 1 <= words.length <= 5000 
// 1 <= words[i].length <= 30 
// words[i] 由小写英文字母组成 
// 
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package service.week02.leetcode.editor.cn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

//Java：串联所有单词的子串
public class P30SubstringWithConcatenationOfAllWords {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P30SubstringWithConcatenationOfAllWords().new Solution();
        // TO TEST
        solution.findSubstring("wordgoodgoodgoodbestword", new String[]{"word", "good", "best", "good"});
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
            Map<String, Integer> wordsMap = new HashMap<>();
            for (String word : words) {
                Integer len = wordsMap.getOrDefault(word, 0);
                len++;
                wordsMap.put(word, len);
            }
            int len = words[0].length();
            int subLen = len * words.length;
            List<Integer> res = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i + subLen <= s.length(); i+=len) {
                String substring = s.substring(i, i + subLen);
                boolean same = isSame(substring, len, wordsMap);
                if (same) {
                    res.add(i);
                }
            }
            return res;
        }

        public boolean isSame(String t, Integer len, Map<String, Integer> map) {
            //分割字符并计算
            Map<String, Integer> tempMap = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < t.length(); i += len) {
                String substring = t.substring(i, i + len);
                Integer count = tempMap.getOrDefault(substring, 0);
                count++;
                tempMap.put(substring, count);
            }
            //比较两个map
            return mapIsSame(map, tempMap);
        }

        public boolean mapIsSame(Map<String, Integer> wordsMap, Map<String, Integer> map) {
            //先判断长度
            if (wordsMap.size() != map.size()) {
                return false;
            }
            for (String key : wordsMap.keySet()) {
                if (!map.containsKey(key)) {
                    return false;
                }
                Integer count = map.get(key);
                Integer wordCount = wordsMap.get(key);
                if (!count.equals(wordCount)) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}